天翼云推理加速型Pi2-弹性云主机-实例规格-GPU加速型

概述

 

Pi2型弹性云主机采用专为AI推理打造的NVIDIA Tesla T4 GPU,能够提供超强的实时推理能力。Pi2型弹性云主机借助T4的INT8运算器,能够提供最大130TOPS的INT8算力。Pi2也可以支持轻量级训练场景。

 

类型 CPU基频/睿频 CPU型号
Pi2 3.0GHz/3.4GHz & 2.6GHz/3.5GHz 英特尔® 至强® 可扩展处理器 6151 & 第二代英特尔® 至强® 可扩展处理器 6278

 

规格

 

表  Pi2型弹性云主机的规格

规格名称 vCPU 内存(GiB) 最大带宽/基准带宽(Gbps) 最大收发包能力(万PPS) 网卡多队列数 GPU 显存(GiB) 本地盘 虚拟化类型
pi2.2xlarge.4 8 32 10/4 50 4 1×T4 1×16GiB - KVM
pi2.4xlarge.4 16 64 15/8 100 8 2×T4 2×16GiB - KVM
pi2.8xlarge.4 32 128 25/15 200 16 4×T4 4×16GiB - KVM

 

Pi2型弹性云主机功能如下:

处理器与内存配比为1:4。

处理器:第二代英特尔® 至强® 可扩展处理器 6278,主频2.6GHz,睿频3.5GHz,或英特尔® 至强® 可扩展处理器 6151, 主频3.0GHz,睿频3.4GHz

支持NVIDIA Tesla T4 GPU卡,单实例最大支持4张T4 GPU卡。

提供GPU硬件直通能力。

单GPU单精度计算能力最高8.1 TFLOPS。

单GPU INT8计算能力最高130 TOPS。

单GPU提供16GiB GDDR6显存,带宽320GiB/s。

内置1个NVENC和2个NVDEC。

 

常规支持软件列表

Pi2实例主要用于GPU推理计算场景,例如图片识别、语音识别、自然语言处理等场景。也可以支持轻量级训练场景。

常用的软件支持列表如下:

Tensorflow、Caffe、PyTorch、MXNet等深度学习框架。

 

使用须知

Pi2型云主机,关机后基础资源(包括vCPU、内存、镜像)不计费,但系统盘仍会收取容量对应的费用。如有其他绑定的产品,如云硬盘、弹性IP、带宽等,按各自产品的计费方法进行收费。

 

Pi2型云主机,关机后资源会被释放,下次开机时如果后台资源不足,可能会导致云主机开机失败。如果您需要长期使用该云主机,建议保持开机状态。

Pi2型弹性云主机当前支持如下版本的操作系统:

− Windows Server 2016 Standard 64bit
− Ubuntu Server 16.04 64bit
− CentOS 7.5 64bit

Pi2型云主机,所在物理机发生故障时,云主机支持自动恢复。

使用公共镜像创建的Pi2型云主机,默认已安装Tesla驱动。

使用私有镜像创建的Pi2型云主机,请确认在制作私有镜像时已安装Tesla驱动。如果未安装,请在云主机创建完成后安装驱动,以实现计算加速功能。详细操作请参考GPU加速型实例安装Tesla驱动及CUDA工具包

 

NVIDIA Tesla 显卡详情信息链接:

M60显卡:https://www.nvidia.com/content/dam/en-zz/Solutions/design-visualization/solutions/resources/documents1/nvidia-m60-datasheet.pdf

V100显卡: https://www.nvidia.com/en-us/data-center/v100/

T4显卡:https://www.nvidia.com/content/dam/en-zz/Solutions/design-visualization/solutions/resources/documents1/Datasheet_NVIDIA_T4_Virtualization.pdf

P100显卡:https://www.nvidia.com/content/dam/en-zz/Solutions/Data-Center/tesla-p100/pdf/nvidia-tesla-p100-datasheet.pdf

 

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2022年11月13日
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