阿里云2025财年Q3收入317.42亿元，同比增长13%

推动模型开源、推动AI普及

前不久，阿里云通义千问旗舰版模型Qwen2.5-Max全新升级发布。Qwen2.5-Max模型是阿里云通义团队对MoE模型的最新探索成果，预训练数据超过20万亿tokens。新模型展现出极强劲的综合性能，在多项公开主流模型评测基准上录得高分，全面超越了目前全球领先的开源MoE模型以及最大的开源稠密模型。

阿里云是国内最早开源自研大模型的“大厂”，积极研发先进AI模型并且全方位开源的云计算厂商，业界率先实现“全尺寸、全模态、多场景”开源。

去年11月，阿里云通义开源通义千问代码模型全系列，共6款Qwen2.5-Coder模型。相关评测显示，6款代码模型在同等尺寸下均取得了业界最佳效果，其中32B尺寸的旗舰代码模型在十余项基准评测中均取得开源最佳成绩，成为全球最强开源代码模型。

同月，阿里云又先后发布并开源新AI推理模型QwQ-32B-Preview、多模态推理模型QVQ-72B-Preview。多项评测数据显示，QVQ超越了此前的视觉理解模型「开源王者」Qwen2-VL，整体表现与「满血版」OpenAI o1、Claude3.5 Sonnet等推理模型相当。

今年1月，阿里云通义重磅开源支持100万Tokens上下文的Qwen2.5-1M模型，推出7B及14B两个尺寸，均在处理长文本任务中稳定超越GPT-4o-mini；同时开源推理框架，在处理百万级别长文本输入时可实现近7倍的提速。同月，阿里云通义千问开源全新的视觉模型Qwen2.5-VL，推出3B、7B和72B三个尺寸版本。其中，旗舰版Qwen2.5-VL-72B在13项权威评测中夺得视觉理解冠军，全面超越GPT-4o与Claude3.5。

持续加大AI基础设施投入

在基础设施层，阿里云推出最大支持单机16卡的磐久AI服务器、数据吞吐量达20TB/s的CPFS文件存储，以及可支持超过10万个GPU稳定连接的高性能网络架构HPN7.0。

在平台层，阿里云ACS首次推出GPU容器算力，通过拓扑感知调度提升了计算亲和度和性能。阿里云人工智能平台PAI实现了十万卡级别的训练推理一体化弹性调度，AI算力有效利用率超过90%。

通过全栈优化，阿里云打造出一套稳定和高效的AI基础设施，连续训练有效时长大于99%，模型算力利用率提升20%以上。

同时，阿里云百炼已集成两百多款大模型API，覆盖国内外主流开源和闭源模型。为进一步降低用户使用文本大模型API的成本，阿里云百炼还推出全新KV Cache计费模式，新模式可通过自动缓存上下文避免重复计算，进一步降低模型调用成本，适用于长文本、代码补全、多轮对话、特定文本摘要等场景。

2022年底大模型浪潮初起，阿里云在业界首提的MaaS理念迅速发展成行业共识，魔搭社区作为MaaS理念的最佳实践之一，快速发展成中国最大的AI模型社区，“找大模型上魔搭”已经成了AI开发者的默契。截至2025年2月中旬，魔搭社区模型总量超过4万个，涵盖LLM、对话、语音、文生图、图生视频、AI作曲等多个领域，魔搭已经服务超过1000万开发者。

AI驱动持续增长

依托全栈先进的AI云基础设施和千问大模型，阿里云加速融入各行各业，在服务了泛互联网、汽车、零售、教育科研等领域的绝大多数客户后，本季度，阿里云继续在金融、电力、能源、交通、文化传媒、消费电子等领域加速拓展，与国家电网、中央广播电视总台、招商银行、中华财险、杭州地铁集团、魅族、雷鸟等围绕深度用云和AI应用落地展开广泛合作。

此外，为更好地支持中国企业出海和MNC（多国公司），阿里云也加快了全球基础设施布局和安全合规能力建设，与美的、传音、小红书、叠纸游戏、涂鸦智能、阿迪达斯（中国）、通用磨坊（中国）等展开深入合作。

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